Më shumë se 161,000 viruse të reja janë zbuluar nga teknologjia IA. Inteligjenca artificiale e fundit ka zbuluar detaje të jashtëzakonshme rreth një dege të jetës që ekziston rreth nesh.
Një total prej 161,979 llojeve të reja të viruseve ARN u identifikuan duke përdorur një mjet të mësimit të makinës, duke i bërë studiuesit të besojnë se do të përmirësojë ndjeshëm hartimin e jetës në Tokë dhe do të ndihmojë në identifikimin e shumë miliona viruseve të tjera të pakarakterizuara.
Studimi, i publikuar në revistën Cell, shënon zbulimin më të madh të virusit deri më sot. Autori i lartë profesor Edwards Holmes i Universitetit të Sidneit tha: “Na është ofruar një dritare në një pjesë të fshehur të jetës në Tokë, duke zbuluar biodiversitet të jashtëzakonshëm. Ky është numri më i madh i llojeve të reja të viruseve të zbuluara në një studim të vetëm, duke zgjeruar masivisht njohuritë tona për viruset që jetojnë mes nesh”.
Holmes vuri në dukje se ndërsa viruset ARN zakonisht lidhen me sëmundjet njerëzore, ato gjithashtu lulëzojnë në mjedise ekstreme në mbarë botën, duke luajtur role kyçe në ekosistemet globale. Studimi gjeti viruse në atmosferë, burime të nxehta dhe kanale hidrotermale.
Ai tha, “që mjediset ekstreme mbartin kaq shumë lloje virusesh është vetëm një shembull tjetër i diversitetit dhe këmbënguljes së tyre fenomenale për të jetuar në mjedise të ashpra, duke na dhënë potencialisht të dhëna se si u krijuan viruset dhe format e tjera elementare të jetës”.
Ekipi hulumtues zhvilloi një algoritëm të të mësuarit të thellë, LucaProt, për të analizuar sasi të mëdha të të dhënave të sekuencës gjenetike, duke përfshirë gjenomet e gjata të virusit deri në 47,250 nukleotide. Holmes shpjegoi, “Shumica e këtyre viruseve ishin renditur në sekuencë dhe ishin në bazat e të dhënave publike, por ato ishin aq divergjente sa askush nuk e dinte se çfarë ishin. Ata e kuptuan atë që shpesh quhet sekuencë “materie e errët”.
Metoda e IA-së organizoi dhe kategorizoi këtë informacion të ndryshëm, duke hedhur dritë mbi rëndësinë e tij për herë të parë. Mjeti u trajnua për të identifikuar viruset bazuar në sekuencat dhe strukturat dytësore të proteinës që të gjithë viruset ARN përdorin për shtim, duke përshpejtuar ndjeshëm zbulimin e virusit në krahasim me metodat tradicionale.
Bashkautori profesor Mang Shi i Universitetit Sun Yat-sen në Kinë komentoi: “Ne mbështeteshim në tubacionet e lodhshme të bioinformatikës për zbulimin e virusit, gjë që kufizonte diversitetin që mund të eksploronim. Tani, ne kemi një model shumë më efektiv të bazuar në IA që ofron ndjeshmëri dhe specifikë të jashtëzakonshme, duke na lejuar të gërmojmë më thellë në diversitetin viral. Ne planifikojmë ta aplikojmë këtë model në aplikacione të ndryshme”.
Bashkautori dr. Zhao-Rong Li theksoi se LucaProt integron teknologjinë më të fundit të IA me virologjinë, duke treguar efektivitetin e IA-së në eksplorimin biologjik. Holmes shtoi, “Hapi i dukshëm tjetër është të trajnojmë metodën tonë për të gjetur edhe më shumë nga ky diversitet mahnitës dhe kush e di se çfarë surprizash shtesë na pret”.
